Case: Wet Wipe Business Intelligence

Wet Wipe 100% datadrevet med
Phocas Business Intelligence

– BI-løsning giver ny værdi til salg og kundehåndtering

Kunden

Wet Wipe er Danmarks største producent af desinficerende vådservietter, som de distribuerer til hospitalsvæsenet i hele landet samt i en række europæiske lande. Wet Wipe anvender MERA som ERP-system, hvilket de er rigtig tilfredse med, men det eksisterende setup kunne ikke opfylde ambitionen om en 100% datadrevet virksomhed. Datagrundlaget var til stede i ERP-systemet, men muligheden for at arbejde struktureret med data for at få den nødvendige indsigt, manglede.

Deres udfordring

Wet Wipe havde store krav til, hvad de gerne ville med deres data, men der blev brugt meget manuel tid på at trække det ud fra deres ERP-system og over i Excel for at udarbejde analyser og visualiseringer. De fik simpelthen ikke den fulde værdi ud af deres tal. Det gav en række begrænsninger, specielt ift. ønsket om dybere indsigt i salget, deres produkter og kunder:

Wet Wipe havde store krav til, hvad de gerne ville med deres data, men der blev brugt meget manuel tid på at trække det ud fra deres ERP-system og over i Excel for at udarbejde analyser og visualiseringer. De fik simpelthen ikke den fulde værdi ud af deres tal. Det gav en række begrænsninger, specielt ift. ønsket om dybere indsigt i salget, deres produkter og kunder:

  • Bedre forståelse af sælgerne, hvad de solgte og deres generelle performance
  • Muligheden for her og nu opfølgning på sælgernes budgetter
  • Sammenholde dækningsbidrag, dækningsgrad og omsætning

Sådan løste vi det

Løsningen var Phocas Business Intelligence. Med Phocas undgik Wet Wipe det manuelle analysearbejde i Excel og kunne nu både se og dykke ned i data på tværs af deres systemer. Løsningen opfyldte ønsket om at arbejde datadrevet og indebar blandt andet:

Løsningen var Phocas Business Intelligence. Med Phocas undgik Wet Wipe det manuelle analysearbejde i Excel og kunne nu både se og dykke ned i data på tværs af deres systemer. Løsningen opfyldte ønsket om at arbejde datadrevet og indebar blandt andet:

  • Hands-on implementering via et tæt og agilt parløb med Wet Wipe, bl.a. via korte workshop for at afdække ønsker og behov helt fra starten af
  • Tæt og professionelt samarbejde med MERA, for at sikre integrationens tekniske side
  • Et enkelt og simpelt værktøj til både ledelsen og sælgerne, hvor de selv kan bygge egne dashboards med netop den data og det visuelle udtryk de ønsker

”Med Phocas’ BI-løsning kan vi nu rent faktisk bruge de data, som vi allerede havde i vores ERP-system, til at skabe vækst og forbedre vores salgstilgang. Ved at koble Phocas til vores nuværende ERP-system, skulle vi ikke tænke på omstrukturering eller udskiftning, hvilket gjorde valget betydeligt lettere for os.”

– Philip Christian Glad, Adm. Direktør, Wet Wipe

Det fik de ud af det

Med denne løsning undgik Wet Wipe at udskifte eller omstrukturere MERA, som de har været tilfredse med, da de fik ny værdi ud af ERP-systemet med Phocas. Da der følger en naturlig udløbsdato på Wet Wipes produkter, kan de nu bruge Phocas til at optimere på hele forretningen – fra indkøb til lagerstyring og salg. Det er nu muligt for dem at:

Med denne løsning undgik Wet Wipe at udskifte eller omstrukturere MERA, som de har været tilfredse med, da de fik ny værdi ud af ERP-systemet med Phocas. Da der følger en naturlig udløbsdato på Wet Wipes produkter, kan de nu bruge Phocas til at optimere på hele forretningen – fra indkøb til lagerstyring og salg. Det er nu muligt for dem at:

  • Få den nødvendige indsigt i forretningens nøgletal og KPI’er, helt uden manuelle udtræk og brug af Excel
  • Opstille budgetmål, hvor den enkelte sælger dagligt kan følge med i deres målopfyldelse helt ned på kunde- og produktniveau
  • Overvåge og se performance på alle produkter og fremhæve kerneprodukter eller udvalgte produktgrupper
  • Identificere produkter med langsom eller lav omsætning for at optimere lagerstyringen
  • Give sælgerne indsigt i produkternes profitmargin for at sikre rabatten gives på de rigtige produkter